基于人工神经网络的城市拓展区可持续发展指数序列研究

• 作者: 刘永 王树通 王真 郁亚娟 郭怀成 黄凯
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: PSR理论 可持续发展指数 人工神经网络 惠济区
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 496-502
• 页数: 7页
• 分类号: X8
• 字数: 272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2006.04.013

摘要

基于压力-状态-效应(PSR)理论,着重分析我国传统农业地区在快速城市化过程中融入城市拓展区,并逐步城市化过程中的可持续发展问题,提出了一套以PSR为基础框架的城市拓展区可持续发展指标体系.基于灰色系统理论,将该特定区域的社会-经济-环境复杂巨系统作为灰箱系统模型,应用人工神经网络的人工智能方法,计算城市拓展区的可持续发展指数(IsD).最后,将该方法应用于郑州惠济区的1987-2004年IsD时间序列评估,并作了不确定性分析.该方法可应用推广于类似的区域可持续发展的综合评价以及时间序列分析等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁亚娟	北京大学环境学院	19	685	12.0	19.0
2	郭怀成	北京大学环境学院	170	5184	42.0	65.0
3	王真	北京大学环境学院	28	526	11.0	22.0
4	刘永	北京大学环境学院	90	2645	28.0	49.0
5	黄凯	北京大学环境学院	54	1296	21.0	35.0
6	王树通	北京大学环境学院	3	137	3.0	3.0