基于人工神经网络的区域经济子系统可持续发展指标预测研究

• 作者: 叶正波
• 来源期刊: 浙江大学学报(理学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 区域可持续发展 指标预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 109-114
• 页数: 6页
• 分类号: X22
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1008-9497.2003.01.024

摘要

可持续发展系统是"黑箱",至少是"灰箱",各因素间是否存在因果关系还不十分清楚,人工神经网络可以较为逼真地模拟该系统.本文以人工神经网络BP模型为工具,借助Matlab语言对区域可持续发展经济子系统指标进行预测研究.通过数据采集、网络结构模型设计、程序设计、网络训练等绘出指标预测图并进行分析,最后提出建议.结果表明,用人工神经网络来模拟可持续发展经济子系统是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶正波	浙江大学宁波理工学院管理系	6	204	4.0	6.0