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摘要:
在基本蚁群算法的基础上提出了分段蚁群算法,通过改进选择策略和信息素更新机制以求解一类运输调度问题,实验证明结果理想.
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内容分析
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文献信息
篇名 分段蚁群算法在运输调度问题中的应用
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 启发式算法 蚁群算法 运输调度
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 TP301
字数 3658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2006.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹谷山 广东工业大学自动化学院 6 73 5.0 6.0
2 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
3 王涛 广东工业大学自动化学院 45 335 11.0 16.0
4 师凯 广东工业大学自动化学院 7 121 7.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (32)
共引文献  (211)
参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
启发式算法
蚁群算法
运输调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导