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摘要:
外汇交易中,一些企业由于企业本身特点或从事业务的相近有着相似的交易行为.根据这些天然特征发现具备相似行为的交易并对其分组,有利于发现海量交易数据中的典型交易行为模式,这有助于外汇管理和监督职能的更好实施.本文根据外汇交易行为的特点,用一种基于超图模型的聚类算法来发现不同类型的交易对象.
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文献信息
篇名 一种基于超图模型的客户行为分析方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 超图模型 超图分割 聚类
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 54-55,88
页数 3页 分类号 TP311
字数 2735字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢正鼎 华中科技大学计算机科学与技术学院 264 3116 25.0 39.0
2 刘芳 华中科技大学计算机科学与技术学院 157 1393 20.0 30.0
3 郭洁 华中科技大学计算机科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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