一种SAR海洋图像舰船尾迹检测与判别方法

• 作者: 周石琳 邹焕新 郑键 鲁敏
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 尾迹检测 Radon变换 特征空间 决策
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 824-829
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.06.013

摘要

本文针对常规Radon变换域中尾迹峰值检测的不确定性问题,提出了一种基于特征空间决策的尾迹检测算法.该算法首先门限化图像的Radon变换系数,提取出所有可能的峰值点;然后对这些相应的局部峰值的"截面"进行连续小波变换峰值匹配,再根据提取到的参数形成决策矢量在特征空间中进行决策.对仿真和实际数据处理的结果表明,该方法能有效、准确地检测到SAR图像中的舰船尾迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁敏	国防科技大学电子科学与工程学院	20	275	11.0	16.0
2	周石琳	国防科技大学电子科学与工程学院	21	289	10.0	16.0
3	邹焕新	国防科技大学电子科学与工程学院	36	299	12.0	15.0
4	郑键	国防科技大学电子科学与工程学院	13	94	6.0	9.0