应用小波变换和ICA方法的肌电信号分解

• 作者: Ren Xiaomei 任小梅 王志中 胡晓
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 医学
• 关键词: 肌电信号分解 独立成分分析(ICA) 小波滤波 阈值估计
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 272-276
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 4392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.03.005

摘要

基于单通道、短时真实肌电(EMG)记录和模拟EMG信号,提出一种改进的肌电信号分解方法.首先应用小波滤波、硬阈值估计等方法去除背景噪声和白噪声,并将独立成分分析(ICA)方法和小波滤波方法相结合去除工频干扰信号,然后再进行幅度滤波,从而提高了系统的速度和强健性.在运动单元动作电位(MUAP)聚类以及从原始信号中去除已识别的MUAP波形等方面也进行了改进.与已有的EMG分解方法相比,本文方法更快速、稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志中	上海交通大学生物医学工程系	73	1042	18.0	29.0
3	胡晓	上海交通大学生物医学工程系	15	146	8.0	12.0
4	任小梅	上海交通大学生物医学工程系	8	87	6.0	8.0
5	Ren Xiaomei	上海交通大学生物医学工程系	1	8	1.0	1.0