工业过程核概率主元模型建立及监控指标

• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核概率主元分析(KPPCA) 监控指标 TE过程 非线性 高维空间
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 页码范围: 864-867
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3631字
• 语种: 中文

摘要

概率主元分析(PPCA)能够根据过程变量的预测误差及其主元的白化值实现对过程的监控.但是PPCA只适合线性过程,而对非线性过程的监控效果不理想.为克服上述缺点,提出一种基于核PPCA(KPPCA)的过程监控方法,定性讨论了KPPCA模型的参数和主元个数选择问题,构造了高维空间的SPE和T2监控指标.该方法利用核函数将非线性数据映射到高维空间,去除了过程的非线性,然后利用PPCA对满足线性关系的过程变量映射值进行监控.仿真结果验证了该方法对非线性过程监控的优越性.