基于核主元分析-主元分析的多阶段间歇过程故障监测与诊断

• 作者: 王普 高学金 齐咏生
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 主元分析 核主元分析 故障诊断 间歇过程
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 754-764
• 页数: 11页
• 分类号: TP977
• 语种: 中文

摘要

具有过渡特性的多阶段间歇过程故障监测是一个复杂的问题,既需要考虑稳定阶段下的故障监测,也需要考虑不同阶段间的过渡故障监测.为克服传统硬划分方法导致误警和漏报率高的缺陷,同时也为实现更加精确、有效的故障监测与诊断,提出一套完整的基于核主元分析-主元分析(KPCA-PCA)的多阶段间歇过程故障监测与诊断策略.该方法依据数据相似度实现阶段划分,定义模糊隶属度辨识相邻阶段间的过渡,最后对稳定阶段和过渡过程分别建立具有时变协方差的PCA和KPCA故障监测与诊断模型.通过对青霉素发酵过程的仿真平台及工业应用研究表明,该方法具有更可靠的监控性能,能及时、准确的检测出过程中存在的异常情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王普	北京工业大学电子信息与控制工程学院	206	1897	22.0	33.0
2	高学金	北京工业大学电子信息与控制工程学院	85	865	16.0	25.0
3	齐咏生	内蒙古工业大学电力学院	49	363	11.0	17.0