基于核函数主元分析的SVM建模方法及应用

• 作者: 张兵 杨希 钱锋
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核函数 主元分析 支持向量机 非线性建模
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 259-262,270
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2007.02.024

摘要

为有效克服线性建模方法在非线性建模方面的不足,将核函数思想引入到主元分析方法(PCA)中,有效提取实验数据中的非线性特征信息,并将其作为支持向量机(SVM)的输入变量,建立工业过程软测量模型.该方法应用于丙烯腈聚合过程中转化率的预报,结果表明:该方法的预测精度优于PCA-SVM方法和KPCA-NN方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	张兵	华东理工大学自动化研究所	9	103	5.0	9.0
3	杨希	华东理工大学自动化研究所	1	22	1.0	1.0