基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
常规核主元分析(KPCA)方法在对大样本数据分析建模时,存在运算复杂度高、建模时间长以及所需存储空间大等缺点.为此,提出一种基于相似度函数的快速核主元分析(SF-KPCA)方法.建立大样本数据间的相似度函数矩阵,分析数据样本间的相似程度,剔除冗余数据,再利用优化数据样本建立核主元分析模型,对数据样本进行分析.将SF-KPCA方法应用于高压断路器故障诊断中,实验结果证明了该方法的快速性和有效性.
推荐文章
基于核主元分析的支持向量机识别方法研究
核主元分析
支持向量机
分类
识别
基于主元分析的可拓诊断模型及其应用研究
主元分析
可拓集合
关联函数
故障诊断
基于稀化核函数主元分析的机械故障诊断方法研究
稀化核函数主元分析
故障诊断
模式识别
基于主元相似度的间歇过程操作曲线递推优化
间歇过程
操作轨迹优化
主元分析
余弦相似度
递推算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于相似度的核主元分析方法及其应用研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 大样本数据 相似度函数 快速核主元分析 高压断路器 故障诊断
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 239-241
页数 分类号 TP301.6
字数 3260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗红霞 河海大学计算机与信息学院 33 141 6.0 11.0
2 张传标 河海大学计算机与信息学院 2 23 2.0 2.0
3 倪建军 河海大学计算机与信息学院 28 172 7.0 12.0
4 韩光洁 河海大学计算机与信息学院 10 23 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (45)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (32)
1933(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2017(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2018(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
大样本数据
相似度函数
快速核主元分析
高压断路器
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导