基于相似度的核主元分析方法及其应用研究

• 作者: 倪建军 张传标 苗红霞 韩光洁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大样本数据 相似度函数 快速核主元分析 高压断路器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 239-241
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.081

摘要

常规核主元分析(KPCA)方法在对大样本数据分析建模时,存在运算复杂度高、建模时间长以及所需存储空间大等缺点.为此,提出一种基于相似度函数的快速核主元分析(SF-KPCA)方法.建立大样本数据间的相似度函数矩阵,分析数据样本间的相似程度,剔除冗余数据,再利用优化数据样本建立核主元分析模型,对数据样本进行分析.将SF-KPCA方法应用于高压断路器故障诊断中,实验结果证明了该方法的快速性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗红霞	河海大学计算机与信息学院	33	141	6.0	11.0
2	张传标	河海大学计算机与信息学院	2	23	2.0	2.0
3	倪建军	河海大学计算机与信息学院	28	172	7.0	12.0
4	韩光洁	河海大学计算机与信息学院	10	23	2.0	4.0