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摘要:
首先运用R型聚类分析,从反映经营状况的9项指标中,筛选出5项典型指标作为分类指标,然后根据分类指标,运用Q型聚类中的系统聚类分析法将机械工业45家上市公司分成5类,并进一步按盈利性、成长性和财务安全性对每一类公司的业绩状况进行总体归纳评价.在此基础上,运用理想点法并考虑指标的重要性,对每一类各个公司的业绩进行评价和排序,通过分类与评价得出了一些有价值的结论.
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文献信息
篇名 上市公司经营业绩的分类与评价
来源期刊 数学的实践与认识 学科 社会科学
关键词 上市公司 R型聚类 Q型聚类 分类与评价
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 C93
字数 2939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨善林 合肥工业大学管理学院 440 7797 38.0 67.0
2 江兵 合肥工业大学管理学院 52 705 14.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
上市公司
R型聚类
Q型聚类
分类与评价
研究起点
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期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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