关联规则增量式更新算法的研究

• 作者: 何宏 肖伟平 肖建华
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 最小非高频繁项目集 增量更新,IUAMAR
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5900.2006.03.008

摘要

关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一,国内现有的关联规则算法大多是研究挖掘数据库不变的限定条件下,发现挖掘数据的各属性间的所有关联型知识.而事实上大多数挖掘数据会随时间的变化不断变化.针对数据库中追加数据时,如何有效地更新关联规则的问题,提出了一种新算法--IUAMAR算法.该算法可以有效地利用知识数据库中保留的最小非高频繁项目集产生新的候选项目集,避免了候选项目集的数量太庞大的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建华	湖南工程学院计算机科学系	25	156	6.0	11.0
2	何宏	湖南工程学院计算机科学系	31	135	6.0	10.0
4	肖伟平	湖南工程学院计算机科学系	20	165	7.0	12.0