改进的免疫遗传算法在无功优化应用中的研究

• 作者: 徐唐煌 李志军
• 来源期刊: 湖北电力
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传算法 多样度 亲和度 无功优化
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统及自动化
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TM714|TM769
• 字数: 2623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3986.2006.02.002

摘要

无功优化是电力网络优化的主要措施,其实质是一个多目标非线性混和优化问题.采用免疫遗传算法来研究该问题的求解方法就是在传统遗传算法的基础上,借鉴生物免疫机制中抗体的多样性保持策略和记忆抗原的特点,大大提高了算法的全局搜索和局部搜索能力.实验表明,免疫遗传算法具有很好的全局收敛性,能有效解决无功优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐唐煌		3	9	1.0	3.0
2	李志军		1	0	0.0	0.0