改进免疫遗传算法在DG系统无功优化中的应用

• 作者: 刘琳琳 吴昊华 曾令全 潘英吉
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式发电 免疫疫苗 免疫遗传算法 无功优化
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 138-143
• 页数: 6页
• 分类号: TM743
• 字数: 2970字
• 语种: 中文

摘要

传统遗传算法(GA)自身存在早熟收敛、随机漫游和退化等难以解决的问题,使得该算法在含分布式发电的配电网无功优化应用中受到限制.将人工免疫系统中抗体多样性等特点融入到遗传算法中,形成改进免疫遗传算法(IGA).采用保优抗体中的免疫疫苗,接种最佳基因的新方法,加快了计算速度,克服了早熟现象.将IGA应用于含分布式发电的IEEE-33节点和IEEE-57节点系统的无功优化计算,结果表明,IGA的收敛速度和目标函数均优于遗传算法,电压得到了改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾令全	东北电力大学电气工程学院	35	504	11.0	22.0
2	吴昊华	东北电力大学电气工程学院	2	16	1.0	2.0
3	刘琳琳		1	16	1.0	1.0
4	潘英吉		1	16	1.0	1.0