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摘要:
关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一,国仙现有的关联规则算法大多是研究挖掘数据库不变的限定条件下,发现挖掘数据的各属性间的所有关联型知识,而事实上大多数挖掘数据会随时间的变化不断变化,针对数据库中追加数据时,如何有效地更新关联规则的问题,提出了一种新算法——IUAMAR算法,该算法可以有效地利用知识数据库中保留的最小非高频敏项目集产生新的候选项目集,避免了候选项目的数量太庞大的问题。
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文献信息
篇名 关联规则增量式更新算法的研究
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 关联规则 最小非高频敏项目集 增量更新 IUAMAR
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP311.6
字数 语种
DOI
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1998(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
最小非高频敏项目集
增量更新
IUAMAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
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