模糊模式识别在交通量预测模型选择中的应用

• 作者: 晏秋 杜文
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通量预测 模糊模式识别 重力模型法 贴近度
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2006.01.007

摘要

本文将模糊模式识别应用于交通规划预测模型的评价.以出行受约束的重力模型与双约束重力模型为例,说明常用的一些检测方法存在的不严密性,并用模糊模式识别方法定量确定预测结果与实际出行量的拟合程度.本文的分析结果能为交通规划预测模型的选择提供可靠的依据,并为预测结果的评价提供新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜文	西南交通大学交通运输学院	150	3699	33.0	56.0
2	晏秋	西南交通大学交通运输学院	20	97	7.0	9.0