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摘要:
本文介绍了传统绩效评价的方法,提出了一种新的基于遗传算法的评价标准产生的方法,解决了传统评价方法中准确度低的弊病,因传统的评价标准的产生是依靠人为制定因此准确度低,故利用遗传算法对评价标准进行优化,找到相对最优的评价标准,以提高评价标准的准确度.本文给出了基本设计及算法描述,并通过实例证明了算法的性能.
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文献信息
篇名 遗传算法在绩效评价中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 绩效评价 适应度 遗传算法
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP3
字数 4003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2006.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟凡龙 2 30 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
绩效评价
适应度
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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