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摘要:
系统灰预测是灰色理论的一个重要部分.使用GM(1,N)在某些适合的系统中对其中一个或几个变量进行预测,所得结果的精度和可以外推的预测范围都明显优于普通的GM(1,1)模型.在交通运输系统中,交通量、行程时间和交通密度是交通系统中的三种行为变量.本文对交通系统建立灰色系统模型,使用GM(1,N)和GM(1,1)嵌套解法求解,对其中交通量进行预测,预测结果较好.
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文献信息
篇名 系统灰理论在交通量预测中的应用
来源期刊 沈阳理工大学学报 学科 工学
关键词 灰色模型 GM(1,N) 交通量 预测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP181
字数 2930字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1251.2006.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲仕茹 西北工业大学自动化学院 115 966 17.0 23.0
2 温凯歌 西北工业大学自动化学院 11 145 6.0 11.0
3 王娇 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
GM(1,N)
交通量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳理工大学学报
双月刊
1003-1251
21-1252/T
16开
沈阳市和平区太原北街2号
1982
chi
出版文献量(篇)
2643
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3
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10259
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