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摘要:
基于Lipschitz下界估值和分枝定界技术,给出了一维参数化小波滤波器逼近问题的全局最优算法.由于充分利用了滤波器逼近问题的特点,本方法将原来的Lipschitz算法的线性收敛速率提高为二次收敛速率.
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内容分析
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文献信息
篇名 参数化滤波器逼近问题的全局最优算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 数学
关键词 参数化正交小波滤波器 分枝定界 全局优化
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 电子工程·光电工程
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 O23
字数 3360字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2006.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴翊 国防科技大学理学院 44 402 12.0 18.0
2 粟塔山 国防科技大学理学院 6 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
参数化正交小波滤波器
分枝定界
全局优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导