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摘要:
针对Tamura纹理模型,提出了基于语言变量的图像纹理语义特征描述方法;并通过遗传程序设计构造从低层视觉特征到高层语义特征的映射;最后根据这些模糊语义值进行图像检索.实验结果表明系统不仅能得到出众的检索效率,而且与人类的视知觉具有比较好的一致性,提出的方法对于缩小低层视觉特征和高层语义特征之间的"语义鸿沟"具有很大的意义.
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文献信息
篇名 基于纹理语义特征的图像检索研究
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 语义检索 基于内容的图像检索 语言变量 遗传程序设计 模糊规则
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 116-123
页数 8页 分类号 TP391
字数 9433字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2006.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠植 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 232 9166 52.0 89.0
2 施智平 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 15 312 10.0 15.0
3 胡宏 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 11 286 6.0 11.0
4 李清勇 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 3 113 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义检索
基于内容的图像检索
语言变量
遗传程序设计
模糊规则
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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