原文服务方: 山东交通学院学报       
摘要:
关于遗传算法的车辆路径优化问题,已经提出过多种思想方法,虽然有些也有实验结果,但仍大有改进余地.针对具体的车辆路径优化问题,对传统遗传算法作了多处关键性改进.针对多客户点基本均布于物流中心的特点,作初始群优化,降低交叉率,提高变异率,简化繁琐的染色体修正计算,极大地提高了寻优速度,减少了遗传操作的数量,为多计算点的遗传操作提供有力的支持.
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文献信息
篇名 遗传算法在车辆路径问题中的优化
来源期刊 山东交通学院学报 学科
关键词 改进遗传算法 车辆路径问题 初始群优化 寻优速度
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 U116.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0032.2006.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良智 山东交通学院交通与物流工程系 14 36 4.0 6.0
2 陈松岩 山东交通学院交通与物流工程系 3 67 3.0 3.0
3 华相刚 山东交通学院科研处 1 5 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
改进遗传算法
车辆路径问题
初始群优化
寻优速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
季刊
1672-0032
37-1398/U
大16开
济南市长清大学科技园海棠路5001号
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1534
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6050
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