一种新的自学习特征映射算法研究

• 作者: 刘仁品 黎洪松
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自学习特征映射 自组织特征映射 矢量量化 图像编码
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 244-246
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2006.03.007

摘要

为了有效地提高矢量量化(VQ)码书的性能,提出了一种新的自学习特征映射(SLM)算法,并应用到图像VQ中,实验表明,与自组织特征映射(SOM)算法相比,SLM算法具有聚类特性好和峰峰信噪比高等优点,是一种非常有前途的码书设计算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎洪松	北京师范大学信息科学与技术学院	13	187	6.0	13.0
2	刘仁品	北京师范大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0