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摘要:
将汉字书写过程理解为笔迹能量的空间分布过程,提出了一套有效的计算机笔迹纹理特征分析方法.通过提取分布在不同小波包最好基所对应的频率域中的笔迹能量,一幅汉字笔迹图像可以被压缩为一个含有15个元素的能量测度矢量,再由BP神经网络即可完成对经规范化后的能量测度矢量的正确分类.
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文献信息
篇名 基于能量解析的计算机笔迹特征提取
来源期刊 武汉科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机笔迹鉴别 小波包分析 非线性能量测度
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 计算机科学及应用
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3644.2006.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 杨磊 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 45 440 11.0 20.0
3 赵明旺 武汉科技大学信息科学与工程学院 20 272 7.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机笔迹鉴别
小波包分析
非线性能量测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-3644
42-1608/N
湖北武汉青山区
chi
出版文献量(篇)
2627
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