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摘要:
为解决连续属性无法直接用于粗糙集理论中这一问题,将Parzen窗方法和遗传算法相结合,提出了一种全新的属性离散化方法.该方法首先选取较多个断点将连续属性分为较多类,然后结合粗糙集理论的一致性要求和Parzen窗所反映的离散结果稳定性指标定义遗传算法的适值函数.仿真结果表明:使用该方法得到的离散结果能得到较少个断点,并且保持数据原有的分类能力.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的Parzen窗离散化方法
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 离散化 Parzen窗 遗传算法 断点
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 789-791
页数 3页 分类号 TP18
字数 2398字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
离散化
Parzen窗
遗传算法
断点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
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2
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27146
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