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基于遗传算法的Parzen窗离散化方法
基于遗传算法的Parzen窗离散化方法
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
离散化
Parzen窗
遗传算法
断点
摘要:
为解决连续属性无法直接用于粗糙集理论中这一问题,将Parzen窗方法和遗传算法相结合,提出了一种全新的属性离散化方法.该方法首先选取较多个断点将连续属性分为较多类,然后结合粗糙集理论的一致性要求和Parzen窗所反映的离散结果稳定性指标定义遗传算法的适值函数.仿真结果表明:使用该方法得到的离散结果能得到较少个断点,并且保持数据原有的分类能力.
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遗传算法
基于 Parzen 窗条件互信息计算的特征选择方法
特征选择
Parzen 窗
条件互信息
特征离散度
基于遗传算法的数量属性离散化算法
属性离散化
遗传算法
粗糙集理论
分类规则挖掘
内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于遗传算法的Parzen窗离散化方法
来源期刊
华东理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
粗糙集
离散化
Parzen窗
遗传算法
断点
年,卷(期)
2006,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
789-791
页数
3页
分类号
TP18
字数
2398字
语种
中文
DOI
五维指标
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粗糙集
离散化
Parzen窗
遗传算法
断点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
华东理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-3080
CN:
31-1691/TQ
开本:
16开
出版地:
上海市梅陇路130号
邮发代号:
4-382
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
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