非线性优化的直接搜索算法及收敛性证明

• 作者: 蔡志杰 陈德强
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 非线性优化 搜索算法 收敛性 分形粗糙面 反问题
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 396-403,411
• 页数: 9页
• 分类号: O221.2
• 字数: 6021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0427-7104.2006.03.023

摘要

研究非线性函数的优化问题.在很多实际问题中,会遇到求连续函数的极值问题.如果目标函数不存在导数,或者导数很难求得,一些高精度的极值计算方法就不能使用.针对这一问题给出相应的直接搜索算法,证明了算法的收敛性,并给出一些算例.最后将这一算法运用于分形粗糙面的反演问题中,得到了很好的反演效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡志杰	复旦大学数学科学学院	34	107	5.0	9.0
2	陈德强	复旦大学数学科学学院	1	20	1.0	1.0