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摘要:
本文通过对新提出的求解全局优化问题的云搜索算法[1]进行分析,可以看出算法的整个搜索过程包含飘移算子、降雨生云算子、收缩扩张算子.倘若收缩扩张算子失效,那么算法将在比较坏的情形下进行搜索.在此情形下,我们利用概率论的知识分析了算法的收敛性.分析结果表明,云搜索算法依概率1收敛到全局最优解.
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关键词云
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文献信息
篇名 云搜索算法的收敛性分析
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 云搜索算法 收敛性 收敛概率
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 84-86
页数 分类号 TP18
字数 2513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹炬 华中科技大学数学与统计学院 46 435 12.0 19.0
2 季艳芳 华中科技大学数学与统计学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云搜索算法
收敛性
收敛概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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