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摘要:
提出一种新的基于互信息和小波分析的混合优化配准算法,在最低分辨率下用模拟退火算法进行全局优化,在高分辨率下采用Powell算法进行优化.结果显示:该方法用于医学图像配准,并与已有的传统方法进行分析比较,具有良好的全局优化性能和时间性能.
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文献信息
篇名 基于互信息和小波分解的混合优化医学图像配准
来源期刊 海南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 互信息 小波分解 混合优化 医学图像配准
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 406-411
页数 6页 分类号 TP391
字数 3446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1729.2006.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳青 华南理工大学计算机科学与工程学院 22 159 7.0 12.0
2 韩国强 华南理工大学计算机科学与工程学院 101 934 14.0 26.0
3 张见威 华南理工大学计算机科学与工程学院 20 159 8.0 11.0
4 张见东 大庆市第四医院神经内科 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
互信息
小波分解
混合优化
医学图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海南大学学报(自然科学版)
季刊
1004-1729
46-1013/N
16开
海南省海口市海南大学内
84-3
1983
chi
出版文献量(篇)
1766
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9473
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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