基于互信息多步骤优化的医学图像配准

• 作者: 施颖琦 顾力栩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 互信息 医学图像配准 梯度图像 多步骤优化
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-188,205
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.22.067

摘要

提出了一种新的基于互信息(Mutual Information, MI)的多步骤优化的配准方法.计算输入图像的梯度值,减少了图像的内在信息而使轮廓更为清晰.设计了多步骤的配准框架,优化了配准的收敛过程,使用完整的图像进行有限次的传统配准方法的微调,以实现高精度.为了验证该方法的有效性,分别使用单模、多模和时间序列的方法对临床医学数据进行了实验,与传统的MI配准方法相比,基于互信息的多步骤优化的配准方法具有更高的有效性和精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾力栩	上海交通大学计算机系	19	121	7.0	10.0
2	施颖琦	上海交通大学计算机系	1	11	1.0	1.0