基于神经网络的永磁同步电动机模糊控制

• 作者: 赵顺珍
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电动机 矢量控制 模糊神经网络 BP算法 PID控制
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 控制工程
• 页码范围: 62-64,101
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 1390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2006.01.016

摘要

针对永磁同步电动机矢量控制系统,提出了一种将神经网络与模糊控制相结合的控制方法.通过对神经网络进行训练来记忆模糊控制规则,不需要存储模糊控制表,不依赖被控对象的精确数学模型,而且该方法具有很强的自学习能力,在模型参数发生变化时,可通过调整控制器在线自学习达到最佳效果.仿真结果表明此控制方案是十分有效的,具有响应快、鲁棒性强、较好的动、静态特性等优点,基于神经网络的模糊控制特别适用于结构复杂、干扰大、控制精度要求高的系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵顺珍	青海民族学院电子工程与信息科学系	13	74	4.0	8.0