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摘要:
基于特征的匹配是立体匹配中最常用的方法,但是匹配结果受特征检测精度的影响较大.针对这一问题,提出一种基于相位一致性角点检测的匹配算法,该算法采用相位一致性模型对图像中的角点特征进行检测,检测结果不受亮度、对比度等因素影响,因此在不同光照环境下的多幅图像可以使用相同的固定阈值,避免了特征检测中阈值选取的困难.在此基础上,结合场景的深度信息采用图像的灰度局部区域相关系数进行特征匹配.实验结果表明,该算法获得的匹配结果具有很高的正确匹配率.
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文献信息
篇名 基于相位角点检测的特征匹配研究
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 特征匹配 相位一致性 角点检测
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 信息科学与控制
研究方向 页码范围 987-990
页数 4页 分类号 TP391
字数 2369字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2006.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付梦印 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 117 1932 24.0 38.0
2 丁辉 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 6 68 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征匹配
相位一致性
角点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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