基于关联分类方法的Web使用挖掘研究

• 作者: 舒坚 郑诚 陈振
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 关联规则 分类
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2006.02.005

摘要

如何对网上用户分类是Web挖掘领域应用最多的任务之一,本文尝试将关联分类方法应用到Web用户分类模式的挖掘.我们首先对服务器日志文件进行预处理,形成一个访问事务集;然后对该事务集进行数据挖掘,找出所有满足最小信任度和支持度的类别关联规则;最后,我们用这些类别关联规则去预测用户的兴趣.实验证明此方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑诚	安徽大学计算机科学与工程系	103	1013	15.0	28.0
2	舒坚	安徽大学大学计算机教学部	12	60	4.0	7.0
3	陈振	安徽大学大学计算机教学部	12	68	5.0	8.0