一种新的混合遗传聚类算法

• 作者: 唐西西
• 来源期刊: 广西工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志挖掘 遗传算法 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6410.2006.03.020

摘要

为了有效地从Web日志数据中提取出相似用户的浏览模式,提出了一种应用于Web日志挖掘中用户聚类的新的混合遗传聚类算法.这种算法是遗传算法和K-中心点聚类算法的有机结合.该算法是一个具有全局最优解的聚类算法,其结果明显优于模糊聚类算法和简单遗传聚类算法.该算法能够有效地剔除噪音,得到较好的用户聚类的效果,为网站设计者优化网站结构,提高信息服务质量提供了有效的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐西西	广西工学院计算机工程系	8	41	3.0	6.0