基于小波域谱相减算法的语音增强研究

• 作者: 徐岩 查诚 王维汉
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 谱相减算法 小波域 Mallat算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2006.06.012

摘要

谱相减算法是目前常用的语音增强算法,它常在处理宽带噪声中使用,具有运算量小、效果明显等特点,但该算法是基于短时傅立叶变换(STFT)基础上的,是一种单分辨率的信号分析方法.与STFT本质不同的小波变换是一种变分辨率的时频联合分析方法,当分析低频信号时,其时间窗口很大,而当分析高频时,其时间窗口减小,这恰恰符合实际中对非平稳信号进行分析的自然规律.基于小波域的谱相减算法,是将带噪语音信号进行Mallat多尺度分解,然后分别对各尺度下的信号进行谱相减运算,再逐一进行小波重构,得到去噪后的语音信号.仿真结果表明,该方法不但有效地提高了语音信号的信噪比,而且也在很大程度上改善了语音的失真程度,不失为一种有效的语音增强算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐岩	兰州交通大学电子与信息工程学院	43	255	9.0	14.0
2	王维汉	兰州交通大学电子与信息工程学院	6	45	4.0	6.0
3	查诚	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	13	2.0	3.0