基于支持矢量回归机的Hilbert-Huang变换端点效应问题的处理方法

• 作者: 于德介 杨宇 程军圣
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hilbert-Huang变换 端点效应 支持矢量回归机 经验模态分解 Hilbert变换
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 基础理论研究
• 页码范围: 23-31
• 页数: 9页
• 分类号: TN911|TH113
• 字数: 4850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2006.04.005

摘要

Hilbert-Huang变换的端点效应表现在两个方面,对信号进行经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和对各个内禀模态函数(Intrinsic mode function,IMF)进行Hilbert变换时都会产生端点效应.为了克服Hilbert-Huang变换中的端点效应,采用支持矢量回归机对信号延拓后再进行经验模态分解,该方法可以有效地克服EMD方法的端点效应问题,得到具有物理意义的内禀模态函数;然后再次采用支持矢量回归机对IMF分量进行延拓后进行Hilbert变换,可有效地抑制Hilbert变换中的端点效应,获得准确的瞬时频率和瞬时幅值,从而得到具有物理意义的Hilbert谱.对仿真和实际信号的分析结果表明,基于支持矢量回归机的数据序列延拓方法能有效地解决Hilbert-Huang变换中存在的端点效应问题,而且其效果优于基于神经网络的数据序列延拓方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学机械与汽车工程学院	253	5743	38.0	65.0
2	杨宇	湖南大学机械与汽车工程学院	170	5200	44.0	68.0
3	程军圣	湖南大学机械与汽车工程学院	210	5603	44.0	69.0