基于支持向量回归机的HHT边界效应处理

• 作者: 张汝波 李雪耀 王武
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边界效应 希尔伯特-黄变换 支持向量回归机 微粒群优化
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.03.008

摘要

针对希尔伯特-黄变换中的边界效应,提出了基于支持向量回归机的时间序列预测方法.在支持向量回归机的应用当中,参数的选取对它的泛化性能有很大影响.在讨论了参数对支持向量回归机的泛化性能的影响基础上,提出了通过微粒群优化算法来优化支持向量回归机参数的方法,使得支持向量回归机在应用中能够自适应的选择最优参数,从而获得了更好的泛化性能,提高了在端点处的延拓精度,很好地抑制了端点效应.试验表明,该优化算法能够很好解决支持向量回归机的参数选取问题.通过与神经网络的延拓方法和黄等人的HHTDPS结果对比,基于支持向量回归机的时间序列预测方法可以更好地解决在希尔伯特-黄变换中存在的边界效应,得到的固有模态函数具有较小的失真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张汝波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	110	1870	20.0	39.0
2	李雪耀	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	37	547	15.0	22.0
3	王武	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	16	1.0	2.0