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线性次序统计量和线性秩统计量的渐近正态性
线性次序统计量和线性秩统计量的渐近正态性
作者:
林赛攀
邹新堤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
凸函数
平方可积计分函数
次序统计量
线性秩统计量
摘要:
本文用凸函数构造了线性次序统计量和线性秩统计量,并证明了它们的渐近正态性.
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反对称统计量
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相关系统失效概率的次序统计量模型及共因失效原因分析
共因失效
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系统失效概率
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内容分析
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文献信息
篇名
线性次序统计量和线性秩统计量的渐近正态性
来源期刊
应用数学学报
学科
数学
关键词
凸函数
平方可积计分函数
次序统计量
线性秩统计量
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
146-153
页数
8页
分类号
O212.7
字数
3260字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0254-3079.2006.01.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林赛攀
武汉大学数学与统计学院
4
11
2.0
3.0
2
邹新堤
武汉大学数学与统计学院
2
2
1.0
1.0
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2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(1)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
凸函数
平方可积计分函数
次序统计量
线性秩统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学学报
主办单位:
中国数学会
中国科院数学与系统科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
0254-3079
CN:
11-2040/O1
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区中关村东路55号
邮发代号:
2-822
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
1975
总下载数(次)
3
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