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摘要:
该文研究了如何利用Bayes方法来建立正态线性计量经济模型:Y=Xβ+U,U~N(0,σ2In),分别讨论了在二次损失函数下σ2已知时,β的Bayes估计和σ2未知时(β,σ)的Bayes估计.与β或(β,σ)的经典统计估计相比较,由于Bayes方法融合了样本信息和参数的先验信息,其Bayes估计的精度更高.
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文献信息
篇名 正态线性单方程计量经济模型的Bayes统计推断
来源期刊 南京理工大学学报 学科 数学
关键词 模糊先验 共轭分布 后验分布 Bayes估计
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 217-220
页数 4页 分类号 O212.8
字数 1853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2002.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩玉启 南京理工大学经济管理学院 308 4462 35.0 52.0
2 朱慧明 南京理工大学经济管理学院 28 512 11.0 22.0
3 周亮 南京理工大学经济管理学院 5 117 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊先验
共轭分布
后验分布
Bayes估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
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7
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