校车周末高峰时段交通量预测与特殊日期调整

• 作者: 保鲁昆 李龙 贺东
• 来源期刊: 道路交通与安全
• 关键词: 人工神经网络 高峰时段 交通量预测
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

准确的校区间高峰时段交通量预测,不仅可以帮助校车运营部门在高峰时段确定合理的发车间隔提高运营效率节约运营成本;还可以减少师生的候车时间,改善校车服务水平减少拥挤保证运行安全都有重要意义.采用BP神经网络模型对校区间周末高峰时段交通量进行了预测,选择了温度和下雨量2个因素作为输入变量,在训练数据的选取上采用了移动窗口的方法.另外模型提供了对特殊日期运量预测的调整.通过对实测数据进行验证,结果表明该模型简单、快捷和实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙	西南交通大学交通运输学院	20	80	4.0	8.0
2	贺东	西南交通大学交通运输学院	5	50	4.0	5.0
3	保鲁昆	西南交通大学交通运输学院	5	50	4.0	5.0