基于奇异值分解的图像质量评价

• 作者: 朱剑英 骞森
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 奇异值分解 人类视觉系统
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 643-646
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.04.032

摘要

分析了传统的基于灰度误差的图像质量评价算法的局限,扩展了图像质量评价的定义.考虑原始图像和畸变图像尺寸不一致的情况,提出了用奇异值分解把图像矩阵转为向量,用奇异值向量之间的夹角作为图像的质量评价指标.实验表明:提出的基于奇异值向量夹角的准则对压缩、噪声和旋转、平移、尺度等几何畸变等都具有好的性质;且适于文中扩展的质量评价的定义.最后对实验结果和人类视觉系统的主观评价进行了比较分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱剑英	南京航空航天大学机械电子工程研究所	156	3555	32.0	53.0
2	骞森	南京航空航天大学机械电子工程研究所	4	49	2.0	4.0