基于Web数据的特定领域双语词典抽取

• 作者: 于浩 孙乐 张永臣 方高林 李文波 李飞 西野文人
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 双语词典 词间关系矩阵 非平行语料 种子词
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 16-23
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 5571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2006.02.003

摘要

双语词典是跨语言检索以及机器翻译等自然语言处理应用的基础资源.本文提出了一种从非平行语料中抽取特定领域双语词典的算法.首先给出了算法的基本假设并回顾了相关的研究方法,然后详细给出了利用词间关系矩阵法从特定领域非平行语料中抽取双语词典的过程,最后通过大量实验分析了种子词选择对词典抽取结果的影响,实验结果表明种子词的数量和频率对词典抽取结果有积极作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	西野文人		3	71	2.0	3.0
2	于浩		7	335	5.0	7.0