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摘要:
为缓解译文消歧任务中消歧知识获取困难及数据稀疏问题,提出了一种基于Web的挖掘双语词汇相关关系的无指导译文消歧方法.该方法将双语词汇在语料库中的间接相关拓展到Web,提出了基于Web的双语词汇间接相关模型,在此基础上又提出了一种基于Web的双语词汇相关度的消歧方法,通过构造不同queries并利用搜索引擎抽取返回页面的page counts,最后利用点式互信息来计算词汇间的相关度并用于消歧决策.该方法最好性能(Pmar=0.464)超过了国际语义评测Semeval-2007的Task #5上可比较的最好无指导系统TorMd.
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文献信息
篇名 基于挖掘Web双语词汇关联度的无指导译文消歧
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 无指导译文消歧 双语词汇相关 页面计数 间接相关 基于Web
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 349-354
页数 分类号 TP3
字数 6040字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁军 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 123 1278 19.0 32.0
2 刘鹏远 北京大学信息科学与技术学院计算语言学研究所 4 48 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无指导译文消歧
双语词汇相关
页面计数
间接相关
基于Web
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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