混沌时间序列中弱信号的检测

• 作者: 刘瑞平 沈福民 郭昕
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 RBF神经网络 目标检测
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 14-16,20
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 2874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.07.005

摘要

介绍了混沌的基本特性,利用混沌时间序列对RBF神经网络进行训练,则训练好的神经网络对混沌序列未来时刻的值具有一定的预测能力.若混沌序列中包含有目标信号,则其混沌特性将受到影响,导致神经网络对其预测误差的增大.这样可根据预测误差对淹没在混沌杂波及混沌杂波加一定强度的白噪声中的弱目标信号进行检测.仿真结果表明这种方法优于传统的目标检测方法,有着较好的杂波抑制能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈福民	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	21	133	8.0	11.0
2	刘瑞平	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	4	33	3.0	4.0
3	郭昕	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	2	8	1.0	2.0