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摘要:
将数据挖掘技术应用到入侵检测中,来自动生成入侵检测规则,实现入侵检测系统的智能化,并实现了一个智能化网络入侵检测系统的模型,阐述了该系统模型的结构及主要功能.该模型为开放的系统模型,具有很好的哪可伸缩性,可大大减少使用入侵检测系统的代价,有效解决入侵检测系统的环境适应性问题.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的网络入侵检测系统的设计与应用
来源期刊 河南科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 95-98
页数 4页 分类号 TP309
字数 2624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6060-B.2006.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱晓东 郑州大学电气工程学院 52 340 11.0 17.0
2 范秉琪 郑州大学电气工程学院 16 52 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-7516
41-1417/N
大16开
河南省新乡市
1973
chi
出版文献量(篇)
3046
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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