支持向量回归算法的研究

• 作者: 崔文善 张好治 王忠锐 闫信洲
• 来源期刊: 莱阳农学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 支持向量回归 结构风险最小化 核函数
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 237-240
• 页数: 4页
• 分类号: O29
• 字数: 2097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-148X.2006.03.022

摘要

支持向量回归是一种新的回归算法,通过非线性变换可完成原空间中的非线性回归.回归模型中参数的选择将直接影响到模型的概化能力.本文将精度参数的选择与训练样本及其噪音结合起来,给出了一种新的取值方法,数值试验验证了它的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔文善	莱阳农学院理学院	3	7	2.0	2.0
2	张好治	莱阳农学院理学院	7	23	2.0	4.0
3	王忠锐	莱阳农学院理学院	1	2	1.0	1.0
4	闫信洲	莱阳农学院理学院	1	2	1.0	1.0