数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

• 作者: 刘军
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 网络安全 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 6122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2006.02.019

摘要

论述了入侵检测系统的基本概念,针对目前入侵检测系统中存在的问题,提出了一个基于数据挖掘技术的自适应入侵检测系统模型.介绍了该系统模型的基本思想,阐述其结构及主要功能,着重分析了该系统的数据挖掘和检测过程.利用数据挖掘技术自动地从大量数据中提取重要的特征和新的模式,生成有意义的规则并建立检测模型,实现对分布式拒绝服务攻击DDoS(Distrbute Denial of Service)入侵的检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	河海大学计算机及信息工程学院	42	212	9.0	12.0