基于模糊积分的多神经网络入侵检测模型研究

• 作者: 庞志刚 马晓雪
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 神经网络 模糊积分
• 年，卷（期）: 2006,（z2）
• 所属期刊栏目: 网络和通信安全
• 页码范围: 561-564
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2878字
• 语种: 中文

摘要

入侵检测技术是一种主动保护网络安全的技术,它是继防火墙、数据加密等传统的网络安全保护措施后的又一种安全保障技术.但现有的入侵检测系统不但误报率高,且实时性差,这是由于入侵检测需要处理大量数据,数据挖掘技术的优势在于能从大量数据中发现特征和模式.为了提高基于数据挖掘的入侵检测的准确率,将模糊积分和数据挖掘中神经网络技术应用在入侵检测中,提出一种基于模糊积分的多神经网络入侵检测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓雪	河北大学医学部	16	41	4.0	5.0
2	庞志刚	河北大学医学部	7	35	3.0	5.0