改进的神经网络模型在储层敏感性预测中的应用

• 作者: 何顺利 田冷 顾岱鸿
• 来源期刊: 石油钻探技术
• 学科: 工学
• 关键词: 防止地层损害 神经网络 数学模型 预测 实例 长庆油田
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 固井与泥浆
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TE258
• 字数: 2619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0890.2006.01.008

摘要

在改进的神经网络训练算法的基础上,提出了利用神经网络快速预测储层潜在敏感性(水敏性、速敏性、盐敏性、酸敏性和碱敏性,简称"五敏")的方法.在对储层的"五敏"伤害预测中,采用Kohonen自组织网络和BP网络建立了敏感性伤害的预测模型,提高了预测的精度.分析表明,该方法受人为因素干扰小、所需参数少、适用范围广(特别适用于探井),能定量地反映出储层潜在敏感性程度,从而为制定保护油气层技术措施提供较可靠的依据.