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摘要:
粗糙集理论的分层递阶约简算法是根据属性的获取方式、采集成本和实时性要求等对属性进行分类,使信息系统或者决策系统中的所有属性在单层次和单粒度上的知识表示变为部分属性所构成的知识在多种层次和多种粒度上的表示,从而可以逐层对决策系统进行约简.分层递阶约简算法在某医学诊断中的应用证实其有效性.
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开关作用函数
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粗糙集理论的分层递阶约简算法及其信息理论基础
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信息理论
信息系统
决策系统
分层递阶约简
一种粗糙集值约简算法及其应用
数据挖掘
粗糙集
关联规则
值约简
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 粗糙集分层递阶约简算法在医学诊断中的应用
来源期刊 广西工学院学报 学科 工学
关键词 粗糙集理论 分层递阶简约 分类 医学诊断
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP18
字数 2087字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6410.2006.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭佳文 广西工学院网络中心 17 53 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集理论
分层递阶简约
分类
医学诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
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0
总被引数(次)
7654
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