基于一周内负荷方差分析的96点负荷预测模型研究

• 作者: 刘景星 周晖 王玮 秦海超
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 96点负荷预测 人工神经网络 方差
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 6-8,15
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 3183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9171.2006.12.002

摘要

不同于通常在96点负荷预测时对工作日和休息日所使用的自然区分方法,本文通过引入方差概念对一周各天同时间段电量进行分析,给出了重新划分工作日和休息日的方法.在满足样本相似性的前提下增加了合格样本的数量,为人工神经网络法96点负荷预测提供更为充分和可靠的历史数据.实际预测计算表明,该方法有效地提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晖	北京交通大学电气工程学院	65	920	18.0	28.0
2	王玮	北京交通大学电气工程学院	97	1551	19.0	37.0
3	秦海超		1	1	1.0	1.0
4	刘景星		1	1	1.0	1.0