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摘要:
采用混合建模技术,通过集成人工神经网络模型与单元过程机理模型建立了超临界流体萃取过程的混合模型,较好地解决了超临界过程的模拟计算、经济评价、设计和运行优化问题. 通过软件集成的方法实现了商业模拟软件Aspenplus与ANN的集成,大大降低了模型的实现难度和实施时间.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 超临界流体萃取过程混合模型的建立
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 过程模拟 人工神经网络 超临界流体萃取 混合模型
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 化学与化工
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TQ019
字数 2733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2006.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李谦 河南大学化学化工学院 28 158 9.0 11.0
2 周大鹏 河南大学化学化工学院 23 149 7.0 11.0
3 卢凤莉 5 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
过程模拟
人工神经网络
超临界流体萃取
混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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